Якія пяць асноўных кампанентаў сістэмы машыннага бачання? Які выгляд аб'ектыва выкарыстоўваецца ў сістэмах машыннага зроку? Як выбраць аб'ектыў для камеры машыннага зроку?

1 、 Што такое сістэма машыннага зроку?

Сістэма машыннага бачання - гэта тып тэхналогіі, якая выкарыстоўвае камп'ютэрныя алгарытмы і абсталяванне для візуалізацыі, каб дазволіць машынам успрымаць і інтэрпрэтаваць візуальную інфармацыю гэтак жа, як і людзі.

Сістэма складаецца з некалькіх кампанентаў, такіх як камеры, датчыкі малюнкаў, лінзы, асвятленне, працэсары і праграмнае забеспячэнне. Гэтыя кампаненты працуюць разам, каб зафіксаваць і аналізаваць візуальныя дадзеныя, што дазваляе машыне прымаць рашэнні або прымаць дзеянні на аснове прааналізаванай інфармацыі.

Машына-сістэма-сістэма-01

Сістэма машыннага зроку

Сістэмы машыннага бачання выкарыстоўваюцца ў розных дадатках, такіх як вытворчасць, робататэхніка, кантроль якасці, назіранне і медыцынская тамаграфія. Яны могуць выконваць такія задачы, як распазнаванне аб'ектаў, выяўленне дэфектаў, вымярэнне і ідэнтыфікацыя, якія складана ці немагчыма для чалавека выконваць аднолькавую дакладнасць і паслядоўнасць.

2 、 Пяць асноўных кампанентаў сістэмы машыннага бачання:

  • Абсталяванне для візуалізацыіСюды ўваходзяць камеры, лінзы, фільтры і асвятляльныя сістэмы, якія фіксуюць візуальныя дадзеныя з аб'екта або сцэны.
  • Праграмнае забеспячэнне для апрацоўкі малюнкаў:Гэта праграмнае забеспячэнне апрацоўвае візуальныя дадзеныя, зафіксаваныя абсталяваннем для візуалізацыі і здабывае значную інфармацыю. Для аналізу дадзеных выкарыстоўваецца алгарытмы, такія як выяўленне краёў, сегментацыя і распазнаванне малюнкаў.
  • Аналіз і інтэрпрэтацыю малюнкаў: Пасля таго, як праграмнае забеспячэнне для апрацоўкі малюнкаў атрымала адпаведную інфармацыю, сістэма машыннага бачання выкарыстоўвае гэтыя дадзеныя для прыняцця рашэнняў альбо прыняць меры на аснове канкрэтнага прыкладання. Сюды ўваходзяць такія задачы, як выяўленне дэфектаў у прадукце, падлік аб'ектаў або чытання тэксту.
  • Камунікацыйныя інтэрфейсы:Сістэм машыннага бачання часта павінен мець зносіны з іншымі машынамі або сістэмамі для выканання задачы. Камунікацыйныя інтэрфейсы, такія як Ethernet, USB і RS232, дазваляюць сістэме перадаваць дадзеныя на іншыя прылады альбо атрымліваць каманды.
  • Iнеграцыя з іншымі сістэмамі: Сістэмы машыннага бачання могуць быць інтэграваны з іншымі сістэмамі, такімі як робаты, канвееры або базы дадзеных, каб сфармаваць поўнае аўтаматызаванае рашэнне. Гэтая інтэграцыя можа быць дасягнута праз праграмныя інтэрфейсы або праграмуемыя лагічныя кантролеры (PLCS).

3 、Які выгляд аб'ектыва выкарыстоўваецца ў сістэмах машыннага зроку?

Сістэмы машыннага бачання звычайна выкарыстоўваюць лінзы, спецыяльна распрацаваныя для прамысловых і навуковых прыкладанняў. Гэтыя лінзы аптымізаваны для якасці малюнка, рэзкасці і кантрасту, і пабудаваны, каб супрацьстаяць жорсткім асяроддзі і частым выкарыстаннем.

Існуе некалькі тыпаў лінзаў, якія выкарыстоўваюцца ў сістэмах машыннага зроку, у тым ліку:

  • Фіксаваныя лінзы фокуснай даўжыні: Гэтыя лінзы маюць фіксаваную фокусную даўжыню і не могуць быць адрэгуляваны. Звычайна яны выкарыстоўваюцца ў прыкладаннях, дзе адлегласць і памер аб'екта пастаянныя.
  •  Змаштабныя лінзы: Гэтыя лінзы могуць наладзіць фокусную даўжыню, што дазваляе карыстачу змяніць павелічэнне малюнка. Яны выкарыстоўваюцца ў прыкладаннях, дзе памер аб'екта і адлегласць адрозніваюцца.
  • Тэлецэнтрычныя лінзы: Гэтыя лінзы падтрымліваюць пастаяннае павелічэнне незалежна ад адлегласці аб'екта, што робіць іх ідэальнымі для вымярэння або праверкі аб'ектаў з высокай дакладнасцю.
  • Шырокавугольныя лінзы: Гэтыя лінзы маюць большае поле зроку, чым стандартныя лінзы, што робіць іх ідэальнымі для прыкладанняў, дзе неабходна захапіць вялікую плошчу.
  • Макра -лінзы: Гэтыя лінзы выкарыстоўваюцца для буйных малюнкаў дробных прадметаў і дэталяў.

Выбар аб'ектыва залежыць ад канкрэтнага прыкладання і жаданага якасці, дазволу і павелічэння малюнка.

4 、ЯкtoВыберыце аб'ектыў для камеры машыннага зроку?

Выбар правільнага аб'ектыва для камеры машыннага бачання мае вырашальнае значэнне для забеспячэння найлепшай якасці і дакладнасці малюнка для вашага прыкладання. Вось некалькі фактараў, якія трэба ўлічваць пры выбары аб'ектыва:

  • Памер датчыка выявы: Выбар, які вы выбіраеце, павінен быць сумяшчальны з памерам датчыка выявы ў вашай камеры. Выкарыстанне аб'ектыва, які не аптымізаваны для памеру датчыка малюнка, можа прывесці да скажоных або размытых малюнкаў.
  • Поле зроку: Аб'ектыў павінен забяспечыць патрэбнае поле зроку для вашага прыкладання. Калі вам патрэбна вялікая плошча, каб захапіць, можа спатрэбіцца больш шырокі кут.

Машына-сістэма-сістэма-02

Поле зроку аб'ектыва камеры

  • Працоўная адлегласць: Адлегласць паміж аб'ектывам і аб'ектам, які выяўляецца, называецца працоўнай адлегласцю. У залежнасці ад прыкладання можа спатрэбіцца аб'ектыў з меншай і больш працяглай адлегласцю.

Машына-сістэма-сістэма-03

Працоўная адлегласць

  • Павелічэнне: Павелічэнне лінзаў вызначае, наколькі вялікі аб'ект з'яўляецца на малюнку. Неабходнае павелічэнне будзе залежаць ад памеру і дэталяў аб'екта, які выяўляецца.
  • Глыбіня поля: Глыбіня поля - гэта дыяпазон адлегласцей, якія знаходзяцца ў цэнтры ўвагі на малюнку. У залежнасці ад прыкладання можа спатрэбіцца большая ці меншая глыбіня поля.

Машына-сістэма-сістэма-04

Глыбіня поля

  • Умовы асвятлення: Аб'ектыў павінен быць аптымізаваны для ўмоў асвятлення ў вашым дадатку. Напрыклад, калі вы працуеце ў нізкіх асвятляльных умовах, можа спатрэбіцца аб'ектыў з большай дыяфрагмай.
  • Фактары навакольнага асяроддзя: Аб'ектыў павінен мець магчымасць супрацьстаяць фактарам навакольнага асяроддзя ў вашым прымяненні, такімі як тэмпература, вільготнасць і вібрацыя.

Улічваючы гэтыя фактары, якія могуць дапамагчы вам выбраць правільны аб'ектыў для вашай камеры машыннага бачання і забяспечыць максімальную якасць і дакладнасць малюнка для вашага прыкладання.


Час публікацыі: мая-23-2023