З пастаянным развіццём новых тэхналогій візуалізацыі, тэхналогіі штучнага інтэлекту і тэхналогіі глыбокага навучання,Машыннае бачаннеПрамысловасць таксама дасягнула хуткага развіцця.
Сістэмы машыннага бачання могуць імітаваць і рэалізаваць візуальныя функцыі чалавека і шырока выкарыстоўваюцца ў прамысловасці, медыцыне, сельскай гаспадарцы, бяспецы і іншых галінах, прыносячы шмат выгодаў і новаўвядзенняў у жыццё і вытворчасць чалавека.
1 、Характарыстыкі распрацоўкі сістэм машыннага зроку
У апошнія гады сістэмы машыннага зроку паказалі наступныя характарыстыкі развіцця:
Прымяненне метадаў глыбокага навучання
Тэхналогія глыбокага навучання (напрыклад, згортвальныя нейронныя сеткі) шырока выкарыстоўваецца ў сістэмах машыннага зроку, што значна павышае дакладнасць і эфектыўнасць апрацоўкі сістэмнага малюнка і распазнання аб'ектаў.
Такім чынам, распрацоўка тэхналогіі глыбокага навучання спрыяла ўзроўню інтэлекту і аўтаматызацыі сістэм машыннага зроку.
У рэжыме рэальнага часу і высокай эфектыўнасці
З паляпшэннем прадукцыйнасці працэсара і аптымізацыі алгарытму, хуткасць апрацоўкі і хуткасць рэагаванняМашыннае бачаннеСістэмы пастаянна паляпшаюцца, адпавядаюць патрабаванням у рэжыме рэальнага часу і высокай эфектыўнасці.
Такім чынам, сістэмы машыннага зроку таксама больш шырока выкарыстоўваюцца ў галіне кантролю аўтаматызацыі, інтэлектуальнага маніторынгу і г.д.
Пастаянна пашырайце зоны прымянення
Сістэмы машыннага бачання шырока выкарыстоўваюцца ў галіне прамысловасці, медыцыны, сельскай гаспадаркі, бяспекі і г.д., і пастаянна пашыраюцца ў новыя вобласці, такія як разумныя гарады, машыны без кіроўцаў, абарона культурнай спадчыны і г.д.
Дапамагаючы людзям вырашаць праблемы ў вытворчасці і жыцці, сістэмы машыннага бачання таксама пастаянна пашыраюць новыя сцэнарыі прыкладанняў і бізнес -сферы.
Разумныя хатнія прыкладанні
Інтэграцыя між даменаў
Сістэмы машыннага бачання глыбока інтэграваны з іншымі палётамі (напрыклад, штучны інтэлект, Інтэрнэт рэчаў, вялікія дадзеныя і г.д.) для стварэння больш інтэлектуальных і комплексных сістэм.
Напрыклад, сістэмы машыннага бачання прымяняюцца да разумных дамоў, разумнага транспарту, разумнага вытворчасці і іншых палёў для дасягнення інфармацыйнага ўзаемадзеяння і сумеснай працы паміж некалькімі сістэмамі.
Карыстацкі досвед і папулярнасць
Па меры таго, як тэхналогія машыннага бачання ставіцца і становіцца ўсё больш папулярным, парог для карыстальнікаў, якія карыстаюццаМашыннае бачаннеСістэмы становяцца ніжэй і ніжэй, а карыстацкі досвед таксама быў палепшаны.
Такім чынам, сістэмы машыннага зроку ўсё часцей з'яўляюцца ў паўсядзённым жыцці, напрыклад, разблакіроўка смартфонаў і маніторынгу беспілотных камер, якія ўвасабляюць у жыццё шмат зручнасці і бяспекі.
2 、Перавагі сістэм машыннага зроку
Існуе мноства пераваг сістэм машыннага зроку, у асноўным, уключаючы наступныя аспекты:
Акуратнасць-
Пры дапамозе перадавых тэхналогій, такіх як глыбокае навучанне, старанна распрацаваныя сістэмы машыннага бачання маюць вельмі высокую дакладнасць распазнання аб'ектаў, распазнаванне асобы, апрацоўку малюнкаў і г.д., зніжаючы ўмяшанне чалавечых фактараў і павышэнне дакладнасці вынікаў.
Дзейснасць-
Машыннае бачаннеСістэмы могуць хутка і дакладна апрацаваць вялікую колькасць малюнкаў або відэа дадзеных, дасягнуць аўтаматызаванай ідэнтыфікацыі, выяўлення і аналізу, а таксама эфектыўна павысіць эфектыўнасць працы і вытворчасці.
Аўтаматызацыя і інтэлект-
Сістэмы машыннага бачання могуць рэалізаваць аўтаматызаваную апрацоўку малюнкаў і аналіз, тым самым зніжаючы ўмяшанне ўручную, павышаючы эфектыўнасць працы і дакладнасць, а таксама рэалізацыю інтэлектуальнай вытворчасці і кіравання.
Надзейнасць-
Без чалавечай працы на сістэму машыннага зроку не ўплываюць эмоцыі, стомленасць і іншыя фактары пры апрацоўцы дадзеных малюнкаў. Ён можа падтрымліваць стабільны і надзейны працоўны стан і ўстойліва выконваць апрацоўку дадзеных і аналіз.
Візуалізацыя-
Сістэмы машыннага бачання могуць прадставіць карыстальнікам складаныя дадзеныя малюнка праз візуалізацыю, што робіць аналіз дадзеных больш інтуітыўна зразумелымі і простымі для разумення.
Прыкладанні для кіравання аўтаматызацыяй
Разнастайныя прыкладанні-
Сістэмы машыннага зроку могуць прымяняцца да розных абласцей, такіх як прамысловая вытворчасць, аналіз медыцынскіх малюнкаў, маніторынг бяспекі, інтэлектуальны транспарт, сельскагаспадарчы інтэлект і г.д., а таксама мае моцную ўніверсальнасць і маштабаванасць.
У рэжыме рэальнага часу-
НекаторыяМашыннае бачаннеСістэмы таксама маюць магчымасць апрацоўваць у рэжыме рэальнага часу і могуць хутка рэагаваць на змены на сайце, рэалізуючы маніторынг у рэжыме рэальнага часу, ранняе папярэджанне і функцыі зваротнай сувязі.
Апошнія думкі:
Калі вы зацікаўлены ў набыцці розных відаў лінзаў для назірання, сканавання, беспілотнікаў, разумнага дома ці любога іншага выкарыстання, у нас ёсць тое, што вам трэба. Звяжыцеся з намі сёння, каб даведацца больш пра нашы аб'ектывы і іншыя аксэсуары.
Час пасля: 20 жніўня 2014 г.
