Біяметрыя - гэта вымярэнні цела і разлікі, звязаныя з характарыстыкамі чалавека. Біяметрычная аўтэнтыфікацыя (альбо рэалістычная аўтэнтыфікацыя) выкарыстоўваецца ў камп'ютэрнай навуцы як форму ідэнтыфікацыі і кантролю доступу. Ён таксама выкарыстоўваецца для ідэнтыфікацыі асоб у групах, якія знаходзяцца пад наглядам.

Біяметрычныя ідэнтыфікатары - гэта адметныя, вымерныя характарыстыкі, якія выкарыстоўваюцца для маркіроўкі і апісання асоб. Біяметрычныя ідэнтыфікатары часта класіфікуюцца як фізіялагічныя характарыстыкі, звязаныя з формай цела. Прыклады ўключаюць, але не абмяжоўваючыся імі, адбіткі пальцаў, пальмавых вен, распазнаванне асобы, ДНК, друк пальм, геаметрыю рук, распазнаванне вясёлкавай абалонкі, сятчатку і пах/пах.

Тэхналогія біяметрычнай ідэнтыфікацыі ўключае ў сябе інфарматыку, оптыку і акустыку і іншыя фізічныя навукі, біялагічныя навукі, біясенсары і прынцыпы біястатыстыкі, тэхналогіі бяспекі, тэхналогіі штучнага інтэлекту і многія іншыя асноўныя навукі і інавацыйныя тэхналогіі прыкладанняў. Гэта поўная міждысцыплінарная тэхнічная рашэнні.

У апошнія гады, з развіццём штучнага інтэлекту, тэхналогія біяметрычнай ідэнтыфікацыі стала больш сталай. У цяперашні час тэхналогія распазнавання асобы з'яўляецца найбольш прадстаўнічай біяметрыі.

Распазнаванне асобы

Працэс распазнання асобы ўключае ў сябе калекцыю асобы, выяўленне асобы, выманне функцый асобы і распазнаванне адпаведнасці асобы. У працэсе распазнання асобы выкарыстоўваюцца розныя тэхналогіі, такія як алгарытм Adaboos, згортвальная нейронная сетка і падтрымка вектарнай машыны ў машынным навучанні.

Працэс распазнання асобы

У цяперашні час традыцыйныя цяжкасці з распазнаваннем асобы, уключаючы кручэнне асобы, аклюзію, падабенства і г.д., былі значна палепшаны, што значна паляпшае дакладнасць распазнання асобы. 2d Face, 3D Face, Multi-Spectral Face Кожны рэжым мае розныя сцэнарыі адаптацыі набыцця, ступень бяспекі дадзеных і адчувальнасць да прыватнасці і г.д. Ён можа хутка вызначыць асобу чалавека, якая прынесла пэўны прарыў для прымянення двухмернага распазнання асобы.

У той жа час тэхналогія біяметрычнага выяўлення ў цяперашні час выкарыстоўваецца ў якасці ключавой тэхналогіі для паляпшэння бяспекі распазнання асобы, якая можа эфектыўна супрацьстаяць фальсіфікацыям падробкі, такімі як фатаграфіі, відэа, 3D -мадэлі і пратэзаваныя маскі, і самастойна вызначыць асобу карыстальнікі. У цяперашні час, з хуткім развіццём тэхналогій распазнавання асобы, многія інавацыйныя прыкладанні, такія як разумныя прылады, Інтэрнэт -фінансы і плацяжы, становяцца ўсё больш папулярнымі, прыносячы хуткасць і зручнасць для жыцця і працы ўсіх.

Распазнаванне адбіткаў далоні

Распазнаванне адбіткаў пальцаў - гэта новы тып тэхналогіі біяметрычнага распазнавання, якая выкарыстоўвае адбітак далоні чалавечага цела ў якасці мэтавай функцыі і збірае біялагічную інфармацыю з дапамогай шматспектральнай тэхналогіі візуалізацыі. Шматспектральнае распазнаванне адбіткаў пальцаў можна разглядаць як мадэль тэхналогіі біяметрычнага распазнання, якая спалучае ў сабе шматмадальнасць і некалькі мэтавых функцый. Гэтая новая тэхналогія спалучае ў сабе тры ідэнтыфікаваныя асаблівасці скурнага спектру, друкаванага пальца і вен вен, каб забяспечыць больш багатую інфармацыю адначасова і павялічыць адрозненне мэтавых асаблівасцей.

У гэтым годзе тэхналогія распазнання PALM Amazon, названая кодам, пачала тэставанне. Сканер спачатку набывае набор інфрачырвоных палярызаваных арыгінальных малюнкаў, арыентуючыся на знешнія асаблівасці далоні, такія як лініі і зморшчыны; Пры набыцці другога набору палярызаваных малюнкаў ён засяроджаны на структуры далоні і ўнутраных асаблівасцях, такіх як вены, косці, мяккія тканіны і г.д. Сырыя выявы першапачаткова апрацоўваюцца, каб забяспечыць набор малюнкаў, якія змяшчаюць рукі. Гэтыя выявы добра асветлены, у цэнтры ўвагі і паказваюць далонь у пэўнай арыентацыі, у пэўнай позе, і пазначаныя як левая ці правая.

У цяперашні час тэхналогія распазнання адбіткаў PALP -адбіткаў Amazon можа праверыць асабістую ідэнтычнасць і завяршыць аплату толькі ў 300 мілісекунд, і не патрабуе ад карыстальнікаў, якія ставяць рукі на сканіравальную прыладу, проста махаюць і скануюць без кантактаў. Каэфіцыент адмоваў гэтай тэхналогіі складае каля 0,0001%. У той жа час распазнаванне адбіткаў пальцаў - гэта двайная праверка на пачатковым этапе - упершыню для атрымання знешніх характарыстык, а другі раз для атрымання ўнутраных арганізацыйных характарыстык. У параўнанні з іншымі біяметрычнымі тэхналогіямі з пункту гледжання бяспекі, палепшаныя.

У дадатак да вышэйзгаданых біяметрычных асаблівасцей, тэхналогія распазнавання вясёлкавай абалонкі таксама папулярызуецца. Ілжывая хуткасць распазнання прызнання вясёлкавай абалонкі - да 1/1000000. У асноўным для выяўлення ідэнтычнасці ён выкарыстоўвае характарыстыкі інварыянтнасці жыцця вясёлкавай абалонкі.

У цяперашні час кансенсус у гэтай галіне заключаецца ў тым, што распазнаванне адзінай мадальнасці мае вузкія месцы як у выкананні і бяспекі прызнання, а шматмадальнае зліццё з'яўляецца важным прарывам у распазнанні асобы і нават біяметрычным прызнаннем-не толькі праз шматфактарнае шлях да шляху Для павышэння дакладнасці распазнання таксама можа ў пэўнай ступені павысіць адаптацыю сцэны і бяспеку прыватнасці біяметрычных тэхналогій. У параўнанні з традыцыйным аднамодным алгарытмам, ён можа лепш адпавядаць ілжывым узроўнем прызнання фінансавага ўзроўню (да аднаго з дзесяці мільёнаў), што таксама з'яўляецца асноўнай тэндэнцыяй развіцця біяметрычнай ідэнтыфікацыі.

Мультымадальная біяметрычная сістэма

Мультымадальныя біяметрычныя сістэмы выкарыстоўваюць некалькі датчыкаў або біяметрыю, каб пераадолець абмежаванні аднамодальных біяметрычных сістэм. Для атрымання асобнікаў распазнавання вясёлкавай абалонкі можа быць парушана старэючымі касамі, а электроннае распазнаванне адбіткаў пальцаў можа пагоршыць пры зношаным або выразаным адбітках пальцаў. Хоць аднамодальныя біяметрычныя сістэмы абмежаваныя цэласнасці іх ідэнтыфікатара, малаверагодна, што некалькі аднамодальных сістэм будуць пакутаваць ад аднолькавых абмежаванняў. Мультымадальныя біяметрычныя сістэмы могуць атрымаць наборы інфармацыі з аднаго і таго ж маркера (г.зн. некалькі малюнкаў вясёлкавай абалонкі або сканавання таго ж пальца) або інфармацыі з розных біяметрыяў (патрабуючы сканавання адбіткаў пальцаў і, выкарыстоўваючы распазнаванне голасу, размоўны пароль).

Мультымадальныя біяметрычныя сістэмы могуць паслядоўна злівацца гэтымі аднамодальнымі сістэмамі, адначасова іх спалучэннем або серыяй, якія адносяцца да паслядоўных, паралельных, іерархічных і паслядоўных рэжымаў інтэграцыі адпаведна.

Chancctvраспрацаваў серыюбіяметрычныя лінзыДля распазнання асобы, распазнаванне адбіткаў пальцаў, а таксама ідэнтыфікацыю адбіткаў пальцаў і ідэнтыфікацыя IRIS. Для атрымання асобніка CH3659A - 4K аб'ектыва з нізкім скажэннем, які быў распрацаваны для датчыкаў 1/1,8 '. У ім прадстаўлены ўсе шкляныя і кампактныя канструкцыі з усяго 11,95 мм TTL. Ён фіксуе 44 градусы гарызантальнага поля зроку. Гэты аб'ектыў ідэальна падыходзіць для распазнання адбіткаў пальцаў.