Развіццё інавацыйных тэхналогій у оптаэлектроннай прамысловасці яшчэ больш спрыяла інавацыйнаму прымяненню оптаэлектронных тэхналогій у галіне разумных аўтамабіляў, разумнай бяспекі, AR/VR, робатаў і разумных дамоў.
1. Агляд галіновага ланцужка 3D-візуальнага распазнавання.
Індустрыя 3D-візуальнага распазнавання - гэта новая галіна, якая сфармавала вытворчы ланцужок, які ўключае тэрміналы ўверх па плыні, прамежку па плыні, уніз па плыні і прыкладныя тэрміналы пасля амаль дзесяці гадоў бесперапынных даследаванняў, даследаванняў і распрацовак і прымянення.
3D візуальнае ўспрыманне галіновы аналіз структуры ланцуга
Вышэйшая галіновая ланцужок - гэта ў асноўным пастаўшчыкі або вытворцы, якія пастаўляюць розныя тыпы абсталявання для датчыкаў 3D-бачання. Датчык 3D-бачання ў асноўным складаецца з чыпа рухавіка глыбіні, аптычнага модуля візуалізацыі, лазернага праекцыйнага модуля і іншых электронных прылад і структурных частак. Сярод іх асноўныя кампаненты модуля аптычнай візуалізацыі ўключаюць асноўныя кампаненты, такія як святлоадчувальныя чыпы, лінзы для адлюстравання і фільтры; лазерны праекцыйны модуль уключае асноўныя кампаненты, такія як лазерныя перадатчыкі, дыфракцыйныя аптычныя элементы і праекцыйныя лінзы. Сярод пастаўшчыкоў сэнсарных мікрасхем Sony, Samsung, Weir shares, Siteway і інш.; пастаўшчыкамі фільтраў з'яўляюцца Viavi, Wufang Optoelectronics і г.д., пастаўшчыкамі аптычных лінзаў з'яўляюцца Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics і г.д.; лазернае выпраменьванне Пастаўшчыкі аптычных прыбораў ўключаюць Lumentum, Finisar, AMS і інш., а пастаўшчыкі дыфракцыйных аптычных кампанентаў - CDA, AMS, Yuguang Technology і інш.
Сярэдні паток галіновай ланцужкі - гэта пастаўшчык рашэнняў для 3D-візуальнага ўспрымання. Прадстаўнікі такіх кампаній, як Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang і інш.
Ніжэйшая галіновая ланцужок у асноўным распрацоўвае схемы алгарытмаў прымянення розных алгарытмаў прымянення ў адпаведнасці з рознымі сцэнарыямі прымянення тэрмінала. У цяперашні час алгарытмы, якія маюць пэўныя камерцыйныя прымяненні, уключаюць: распазнаванне твараў, алгарытм выяўлення жывых, 3D-вымярэнне, алгарытм 3D-рэканструкцыі, сегментацыю выявы, алгарытм аптымізацыі паляпшэння выявы, алгарытм VSLAM, шкілет, распазнаванне жэстаў, алгарытм аналізу паводзін, імерсіўны AR, віртуальны Рэалістычныя алгарытмы і г.д. З узбагачэннем сцэнарыяў прымянення 3D-візуальнага ўспрымання больш прыкладных алгарытмаў будуць камерцыялізаваны.
2. Аналіз памеру рынку
З паступовым абнаўленнем 2D-малюнкаў да 3D-візуальнага ўспрымання рынак 3D-візуальнага ўспрымання знаходзіцца на ранняй стадыі хуткага росту ў маштабах. У 2019 годзе сусветны рынак 3D візуальнага ўспрымання складае 5 мільярдаў долараў ЗША, і маштаб рынку будзе хутка развівацца. Чакаецца, што ў 2025 годзе ён дасягне 15 мільярдаў долараў ЗША з агульным тэмпам росту прыкладна на 20% з 2019 па 2025 год. Сярод іх галіны прымянення, якія займаюць адносна высокую долю і хутка растуць, - гэта бытавая электроніка і аўтамабілі. Прымяненне 3D-візуальнага ўспрымання ў аўтамабільнай сферы таксама пастаянна аптымізуецца і мадэрнізуецца, і яго прымяненне ў аўтамабілебудаванні паступова старэе. Дзякуючы велізарнаму рынкаваму патэнцыялу аўтамабільнай прамысловасці, індустрыя 3D-візуальнага ўспрымання да таго часу адкрые новую хвалю хуткага росту.
3. Аналіз распрацоўкі прыкладанняў галіновага сегмента рынку 3D-візуальнага ўспрымання
Пасля многіх гадоў распрацоўкі тэхналогіі і прадукты 3D-візуальнага ўспрымання сталі прасоўвацца і прымяняцца ў многіх галінах, такіх як спажывецкая электроніка, біяметрыя, AIoT, прамысловыя трохмерныя вымярэнні і аўтаматычныя аўтамабілі, і яны адыгрываюць усё большую ролю ў народнай гаспадаркі. эфект.
(1) Ужыванне ў галіне бытавой электронікі
Смартфоны - адзін з найбуйнейшых сцэнарыяў прымянення тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання ў галіне бытавой электронікі. З бесперапынным развіццём тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання яе прымяненне ў галіне бытавой электронікі пастаянна пашыраецца. У дадатак да смартфонаў, ён таксама шырока выкарыстоўваецца ў розных тэрмінальных прыладах, такіх як кампутары і тэлевізары.
Сусветныя пастаўкі ПК (за выключэннем планшэтаў) дасягнулі 300 мільёнаў адзінак у 2020 годзе, павялічыўшыся прыкладна на 13,1% у параўнанні з 2019 годам; сусветныя пастаўкі планшэтаў дасягнулі 160 мільёнаў адзінак у 2020 годзе, павялічыўшыся прыкладна на 13,6% у параўнанні з 2019 годам; У 2020 г. сусветныя пастаўкі разумных відэазабаўляльных сістэм (уключаючы тэлевізары, гульнявыя прыстаўкі і г.д.) склалі 296 мільёнаў адзінак, і чакаецца, што ў будучыні яны будуць няўхільна расці. Тэхналогія 3D-візуальнага ўспрымання забяспечвае лепшы карыстальніцкі досвед для карыстальнікаў у розных галінах спажывецкай электронікі і мае больш шырокую прастору для пранікнення на рынак у будучыні.
Пры падтрымцы нацыянальнай палітыкі чакаецца, што розныя віды прымянення тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання ў галіне спажывецкай электронікі будуць працягваць развівацца, а адпаведная хуткасць пранікнення на рынак будзе павялічвацца.
(2) Прымяненне ў галіне біяметрыі
З развіццём мабільных плацяжоў і тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання чакаецца, што ў большай колькасці сцэнарыяў афлайн-аплаты будзе выкарыстоўвацца асабовая аплата, у тым ліку ў крамах, беспілотных сцэнарыях самаабслугоўвання (напрыклад, гандлёвыя аўтаматы, разумныя шафы экспрэс-аплаты) і некаторых новых сцэнарыях аплаты ( такія як банкаматы/банкаматы, бальніцы, школы і г.д.) будзе спрыяць далейшаму хуткаму развіццю індустрыі 3D-візуальнага зандзіравання.
Аплата праз сканіраванне твару паступова пранікне ва ўсе сферы пазасеткавых плацяжоў дзякуючы сваёй выдатнай зручнасці і бяспецы, і ў будучыні атрымае вялікую рынкавую прастору.
(3) Прыкладанне ў галіне AIoT
Прымяненне тэхналогіі 3D-візуальнага ўспрымання ў галіне AIoT уключае 3D-прасторавае сканіраванне, сэрвісныя робаты, узаемадзеянне AR, сканіраванне чалавека/жывёлы, інтэлектуальнае земляробства і жывёлагадоўлю, разумны транспарт, распазнаванне паводзін бяспекі, соматосенсорную прыдатнасць і г.д.
3D-візуальнае ўспрыманне таксама можа быць выкарыстана для спартыўнай ацэнкі праз распазнаванне і размяшчэнне чалавечых цел і прадметаў, якія хутка рухаюцца. Напрыклад, робаты для настольнага тэніса выкарыстоўваюць высакахуткасныя алгарытмы адсочвання дробных аб'ектаў і 3D-прайграванне траекторый настольнага тэніса для рэалізацыі аўтаматычнай падачы і распазнання. Адсочванне, судзейства і выстаўленне балаў і г.д.
Падводзячы вынік, тэхналогія 3D-візуальнага ўспрымання мае мноства патэнцыяльных сцэнарыяў прымянення, якія можна вывучыць у галіне AIoT, што закладзе аснову для доўгатэрміновага развіцця рынкавага попыту галіны.
Час публікацыі: 29 студзеня 2022 г
