Распрацоўка інавацыйных тэхналогій у оптаэлектроннай прамысловасці яшчэ больш прасоўвала інавацыйныя прыкладанні оптаэлектронных тэхналогій у галіне разумных аўтамабіляў, разумнай бяспекі, AR/VR, робатаў і разумных дамоў.
1. Агляд 3D -сеткі галіны візуальнага распазнавання.
3D -візуальная індустрыя распазнавання - гэта новая галіна, якая ўтварыла прамысловую сетку, уключаючы ўверх, сярэднія, ніжнія тэрміналы і прымяненне пасля амаль дзесяці гадоў бесперапыннай разведкі, даследаванняў і распрацоўкі і прымянення.
3D -візуальны ўспрыманне галіновага аналізу структуры ланцуга
У верхняй частцы галіновай сеткі - гэта ў асноўным пастаўшчыкі або вытворцы, якія прадастаўляюць розныя тыпы абсталявання датчыка 3D Vision. Датчык 3D -бачання ў асноўным складаецца з мігс -рухавіка, аптычнага модуля візуалізацыі, модуля лазернага праекцыі і іншых электронных прылад і структурных дэталяў. Сярод іх асноўныя кампаненты модуля аптычнай візуалізацыі ўключаюць асноўныя кампаненты, такія як фотаадчувальнасць чыпаў, лінзы візуалізацыі і фільтры; Модуль лазернага праекцыі ўключае ў сябе асноўныя кампаненты, такія як лазерныя перадатчыкі, дыфракцыйныя аптычныя элементы і праекцыйныя лінзы. Пастаўшчыкі для зандзіравання чыпаў ўключаюць Sony, Samsung, Weir, Siteeway і г.д.; Пастаўшчыкі фільтра ўключаюць Viavi, Wufang Optoelectronics і г.д. Пастаўшчыкі для аптычных прылад для лазерных выкідаў ўключаюць Lumentum, Finisar, AMS і г.д.
Сярэдняя частка галіновай сеткі - гэта 3D -пастаўшчык візуальнага ўспрымання. Прадстаўнічыя кампаніі, такія як Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang і г.д.
Уніз па галіны сеткі ў асноўным распрацоўвае схемы алгарытму прыкладанняў розных алгарытмаў прыкладанняў у адпаведнасці з рознымі сцэнарыямі прыкладання тэрмінала. At present, the algorithms that have certain commercial applications include: face recognition, living detection algorithm, 3D measurement, 3D reconstruction algorithm, image segmentation, image enhancement optimization algorithm, VSLAM algorithm, skeleton, gesture recognition, behavior analysis algorithm, immersive AR, virtual Рэалістычныя алгарытмы і г.д. З узбагачэннем сцэнарыяў прымянення 3D -візуальнага ўспрымання дадатковыя алгарытмы прыкладанняў будуць камерцыялізаваны.
2. Аналіз памеру рынку
З паступовым абнаўленнем 2D -візуалізацыі да 3D -візуальнага ўспрымання рынак 3D -візуальнага ўспрымання знаходзіцца на ранняй стадыі хуткага росту маштабу. У 2019 годзе сусветны рынак візуальнага ўспрымання 3D каштуе 5 мільярдаў долараў ЗША, і рынкавая шкала будзе хутка развівацца. Чакаецца, што ў 2025 годзе ён дасягне 15 мільярдаў долараў ЗША, пры гэтым складаны рост прыблізна 20% з 2019 па 2025 год. Сярод іх палёў прыкладанняў, якія складаюць адносна высокую прапорцыю і хутка растуць, з'яўляюцца бытавой электронікай і аўтамабілямі. Прымяненне 3D-візуальнага ўспрымання ў аўтамабільным полі таксама пастаянна аптымізуецца і мадэрнізуецца, а яго прымяненне ў аўтазагрузцы паступова спее. Дзякуючы велізарным рынкавым патэнцыялам аўтамабільнай прамысловасці, 3D -візуальная індустрыя ўспрымання прывядзе да новай хвалі хуткага росту.
3.
Пасля шматгадовага развіцця тэхналогіі і прадукты візуальнага ўспрымання 3D былі прапанаваны і ўжытыя ў многіх галінах, такіх як бытавая электроніка, біяметрыя, AIOT, прамысловае трохмернае вымярэнне і аўтамабільныя аўтамабілі, і яны гуляюць усё больш важную ролю ў Нацыянальная эканоміка. эфект.
(1) Прымяненне ў галіне спажывецкай электронікі
Смарт -тэлефоны - адзін з найбуйнейшых сцэнарыяў прымянення 3D -тэхналогіі візуальнага ўспрымання ў галіне спажывецкай электронікі. Пры пастаянным развіцці тэхналогіі 3D -візуальнага ўспрымання яе прымяненне ў галіне спажывецкай электронікі пастаянна пашыраецца. У дадатак да смартфонаў, ён таксама шырока выкарыстоўваецца ў розных тэрмінальных прыладах, такіх як кампутары і тэлевізары.
У 2020 годзе глабальныя пастаўкі ПК (за выключэннем таблетак) дасягнулі 300 мільёнаў адзінак, павялічыўшыся прыблізна на 13,1% у параўнанні з 2019 года; Глабальныя пастаўкі планшэтаў дасягнулі 160 мільёнаў адзінак у 2020 годзе, павялічыўшыся прыблізна на 13,6% за 2019 год; 2020 г. Глабальныя пастаўкі сістэм разумных відэа забаў (уключаючы тэлевізары, гульнявыя кансолі і г.д.) склалі 296 мільёнаў адзінак, якія, як чакаецца, у будучыні будуць пастаянна расці. 3D -тэхналогія візуальнага ўспрымання прыносіць лепшы карыстацкі досвед карыстальнікам у розных галінах спажывецкай электронікі і мае больш шырокае месца пранікнення на рынак у будучыні.
Пры падтрымцы нацыянальнай палітыкі чакаецца, што розныя прымяненне 3D -тэхналогіі візуальнага ўспрымання ў галіне спажывецкай электронікі будуць працягвацца, і адпаведны ўзровень пранікнення рынку яшчэ больш павялічыцца.
(2) Прымяненне ў галіне біяметрыі
З сталасцю мабільнай аплаты і 3D-тэхналогіі візуальнага ўспрымання, чакаецца, што больш сцэнарыяў аплаты ў аўтаномным рэжыме будуць выкарыстоўваць плацяжы, уключаючы крамы, беспілотныя сцэнарыі самаабслугоўвання (напрыклад, гандлёвыя аўтаматы, разумныя экспрэс-шаф) і некаторыя новыя сцэнарыі аплаты ( Такія, як банкаматы/аўтаматызаваныя машыны для касіраў, бальніцы, школы і г.д.), будуць яшчэ больш хутка развіваць 3D -візуальную галіну.
Выплата на асобе паступова пранікае ва ўсе сферы выплаты ў аўтаномным рэжыме на аснове яго выдатнага зручнасці і бяспекі, і ў будучыні будзе мець вялікую рынкавую прастору.
(3) Прымяненне ў полі AIOT
Прымяненне 3D -тэхналогіі візуальнага ўспрымання ў полі AIOT ўключае 3D -прасторавае сканаванне, паслугавыя робаты, узаемадзеянне AR, сканаванне чалавека/жывёл, інтэлектуальную сельскую гаспадарку і жывёлагадоўля, інтэлектуальны транспарт, распазнаванне паводзін бяспекі, саматасенсорные фітнес і г.д.
3D-візуальнае ўспрыманне таксама можа быць выкарыстана для ацэнкі спорту праз распазнаванне і пазіцыянаванне хутка развіваюцца чалавечых целаў і аб'ектаў. Напрыклад, робаты настольнага тэніса выкарыстоўваюць высокахуткасныя алгарытмы адсочвання аб'ектаў і 3D-ўзнаўленне траекторый настольнага тэніса для рэалізацыі аўтаматычнага абслугоўвання і распазнання. Адсочванне, судзьдзя і падлік і г.д.
Такім чынам, 3D-тэхналогія візуальнага ўспрымання мае мноства патэнцыйных сцэнарыяў прымянення, якія можна вывучыць у полі AIOT, што закладзе аснову для доўгатэрміновага развіцця попыту на рынку.
Час паведамлення: студзень-29-2022
