Biometrik texnologiyanın inkişafı və tendensiyası

Biometrika, insanın xüsusiyyətləri ilə əlaqəli bədən ölçmələri və hesablamalarıdır. Biometrik identifikasiya (və ya real identifikasiya) kompüter elmlərində şəxsiyyət və giriş nəzarəti şəklində istifadə olunur. Ayrıca, nəzarət altında olan qruplarda şəxsləri müəyyən etmək üçün də istifadə olunur.

Biometrik identifikatorlar, fərdləri etiketləmək və təsvir etmək üçün istifadə olunan fərqli, ölçülə bilən xüsusiyyətlərdir. Biometrik identifikatorlar çox vaxt bədənin forması ilə əlaqəli fizioloji xüsusiyyətlər kimi təsnif edilir. Nümunələr, lakin barmaq izi, xurma damarları, üz tanınması, dna, xurma çap, əl həndəsə, əl həndəsə, iris tanınması, retina və qoxu / qoxu ilə məhdudlaşmır.

Biometrik identifikasiya texnologiyası, kompüter elmləri, optika və akustikalar, bioloji elmlər, biosensorlar və biostatistika prinsipləri, təhlükəsizlik texnologiyası və süni intellekt texnologiyası və bir çox digər əsas elmlər və innovativ tətbiq texnologiyaları. Tamamizmi olmayan texniki həllərdir.

Son illərdə süni intellektin inkişafı ilə biometrik identifikasiya texnologiyası daha yetkinləşdi. Hazırda üz tanıma texnologiyası biometriklərin ən çox nümayəndəsidir.

Üz tanınması

Üz tanıma prosesi üz toplaması, üz aşkarlanması, üz xüsusiyyət hasilatı və üz uyğunluğu tanınması daxildir. Üz tanıma prosesi Adaboos alqoritmi, kassallı sinir şəbəkəsi və maşın öyrənmə vektor maşını kimi müxtəlif texnologiyalardan istifadə edir.

Üz tanınması-01

Üz tanınması prosesi

Hazırda üz fırlanması, okklyuziya, oxşarlıq və s. O cümlədən ənənəvi üz tanınması çətinliklər çox yaxşılaşmışdır ki, bu da üz tanınmasının düzgünlüyünü xeyli yaxşılaşdırır. 2D Üz, 3D Üz, Çox Spektral Üzü Hər bir rejimdə fərqli alış-veriş ssenariləri, məlumat təhlükəsizliyi dərəcəsi və gizlilik həssaslığı və böyük məlumatların dərin öyrənmə alqoritmi 2D proyeksiya qüsurlarını əlavə edir, İkiölçülü üz tanınması üçün müəyyən bir irəliləyiş gətirən bir insanın şəxsiyyətini tez bir zamanda müəyyənləşdirə bilər.

Eyni zamanda, biometrik aşkarlama texnologiyası, fotoşəkillər, videolar, 3D modelləri və protez maskaları kimi saxta saxta saxtakarlıqdan səmərəli müqavimət göstərə bilən və şəxsiyyətini müstəqil şəkildə müəyyənləşdirə bilən üz tanınmasının təhlükəsizliyini artırmaq üçün əsas texnologiya kimi istifadə olunur işləyən istifadəçilər. Hal-hazırda, üz tanıma texnologiyasının sürətli inkişafı ilə, ağıllı cihazlar, onlayn maliyyə və üz ödəməsi kimi bir çox yenilikçi tətbiqetmənin getdikcə populyarlaşması, hər kəsin həyat və işinə sürət və rahatlıq gətirir.

Palmprint-in tanınması

PalmPrint tanınması, hədəf xüsusiyyəti kimi insan orqanizminin Palmprint istifadə edən biometrik tanınma texnologiyasının yeni bir növüdür və çoxqanlı görüntü texnologiyası vasitəsilə bioloji məlumat toplayır. Çox Spekral Palmprint tanınması çox modeli və çox hədəf xüsusiyyətlərini birləşdirən biometrik tanıma texnologiyasının modeli kimi qəbul edilə bilər. Bu yeni texnologiya bir anda daha çox məlumat vermək və hədəf xüsusiyyətlərinin fərqliliyini artırmaq üçün dəri spektrinin, xurma çap və damar damarlarının üç müəyyən edilmiş xüsusiyyətlərini, xurma çap və damar damarlarını birləşdirir.

Bu il Amazon-un Palm tanıma texnologiyası, kod adlı orville, sınaqdan keçirməyə başladı. Skaner əvvəlcə xurma və qatlar kimi xurma xarici xüsusiyyətlərinə diqqət yetirərək infraqırmızı qütblü orijinal şəkillər toplusunu əldə edir; Yenidən qütblü şəkillərin ikinci dəstini əldə edərkən, damarlar, sümüklər, yumşaq toxumalar kimi xurma quruluşu və daxili xüsusiyyətlərə, digər xüsusiyyətlərə diqqət yetirir. Bu görüntülər diqqət mərkəzindədir, diqqət mərkəzindədir və xurma müəyyən bir istiqamətdə, müəyyən bir pozada və sol və ya sağ əlli kimi etiketlənmişdir.

Hazırda Amazon-un PalmPrint tanıma texnologiyası yalnız 300 millisaniyədə şəxsi şəxsiyyət və tam ödənişin tam ödənilməsini yoxlaya bilər və istifadəçilərin əllərini tarama cihazına qoymağı tələb etmir, sadəcə dalğa və əlaqə olmadan tarayın. Bu texnologiyanın uğursuzluq dərəcəsi təxminən 0.0001% təşkil edir. Eyni zamanda, PalmPrint-in tanınması ilkin mərhələdə ikiqat yoxlama - xarici xüsusiyyətləri əldə etmək üçün ilk dəfə və daxili təşkilati xüsusiyyətləri əldə etmək üçün ikinci dəfə. Təhlükəsizlik baxımından digər biometrik texnologiyalarla müqayisədə yaxşılaşmışdır.

Yuxarıdakı biometrik xüsusiyyətlərə əlavə olaraq, IRIS tanıma texnologiyası da populyarlaşır. İris tanınmasının saxta tanınması nisbəti 1/1000000 qədərdir. Əsasən, şəxsiyyətləri müəyyənləşdirmək üçün iris həyatının invariance və fərqinin xüsusiyyətlərindən istifadə edir.

Hazırda sənayedə konsensus, vahid modallıqın tanınması həm tanınma performansında, həm də çox modal füzyonda bir çox modal bir qaynaqda və hətta biometrik tanınmada - yalnız çox amil yolu ilə deyil Tanınma dəqiqliyini yaxşılaşdırmaq üçün, həmçinin biometrik texnologiyanın müəyyən dərəcədə uyğunlaşdırılması və məxfilik təhlükəsizliyini də yaxşılaşdıra bilər. Ənənəvi tək rejimli alqoritm ilə müqayisədə, maliyyə səviyyəli saxta tanınma nisbətini (on milyondan biri qədər aşağı) ilə müqayisə edə bilər, bu da biometrik identifikasiyanın inkişafının əsas tendensiyasıdır.

Multimodal biometrik sistem

Multimodal biometrik sistemlər, unimodal biometrik sistemlərin məhdudiyyətlərini aradan qaldırmaq üçün birdən çox sensor və ya biometriklərdən istifadə edir. Unimodal biometrik sistemlərin identifikatorunun bütövlüyü ilə məhdudlaşsa da, bir neçə unimodal sistemin eyni məhdudiyyətlərdən əziyyət çəkməsi ehtimalı azdır. Multimodal biometrik sistemlər eyni markerdən (yəni bir irisin birdən çox görüntüsündən və ya eyni barmağının birdən çox görüntüsünü) və ya fərqli biometriyalardan (barmaq izi taranmalarından və səs tanınması, danışıq parol istifadə edərək) məlumat dəstlərini əldə edə bilərlər.

Multimodal biometrik sistemlər bu unimodal sistemləri ardıcıl olaraq, birləşməni, ya da ardıcıl, paralel, iyerarxik və serial inteqrasiya rejimlərinə aid olan ardıcıl olaraq və ya seriyasında aradan qaldıra bilər.

Kansbir sıra inkişaf etdirdibiometrik linzalarÜz tanınması, Palmprint tanınması, həm də barmaq izi identifikasiyası və iris identifikasiyası üçün. Bütün şüşə və kompakt dizaynları sadəcə 11.95mm TTL ilə əhatə edir. 44 dərəcə üfüqi bir sahə ələ keçirir. Bu lens Palmprint-in tanınması üçün idealdır.


Saat: Noyabr-23-2022