Optoelektronik sənayenin innovativ texnologiyalarının inkişafı, ağıllı avtomobillər, Smart təhlükəsizlik, AR / VR, robotlar və ağıllı evlərin sahələrində optoelektronik texnologiyaların yenilikçi tətbiqlərini daha da inkişaf etdirmişdir.
1. 3D vizual tanıma sənayesi zəncirinə baxış.
3D vizual tanıma sənayesi, təxminən on illik davamlı kəşfiyyat, tədqiqat və inkişaf və tətbiqdən sonra yuxarı, orta, aşağı, aşağı və tətbiq terminalları da daxil olmaqla bir sənaye zənciri yaradan bir sənaye zənciri yaratmış bir sənayedir.
3D vizual qavrayış sənayesi zəncirvari quruluşu təhlili
Sənaye zəncirinin yuxarı axını əsasən 3D görmə sensoru cihazının müxtəlif növlərini təmin edən tədarükçülər və ya istehsalçılardır. 3D görmə sensoru əsasən dərin bir mühərrik çipi, bir optik görüntü modulu, lazer proyeksiya modulu və digər elektron cihazlar və struktur hissələrdən ibarətdir. Bunların arasında optik görüntü modulunun əsas komponentləri fotosensiv fiş, görüntüləmə linzaları və filtrlər kimi əsas komponentlər daxildir; Lazer proyeksiya moduluna lazer ötürücüləri, diffraktiv optik elementlər və proyeksiya linzaları kimi əsas komponentlər daxildir. Sensing Chip Təchizatçılarına Sony, Samsung, Weir səhmləri, siteway və s. Daxildir; Filtr tədarükçülərinə vievi, wufang optoelektronikaları və s. Daxildir, Optik Lens Təchizatçıları arasında Largan, Yujing Optoelektronikaları, Xinxu Optics və s.) daxildir; Optik cihazların lazer emissiyası tədarükçülərinə lument, Finisar, AMS və s. və diffraktiv optik komponentlərin tədarükçülərinə CDA, AMS, Yuguang texnologiyası və s. daxildir.
Sənaye zəncirinin orta axını 3D vizual qavrayış həlli təminatçısıdır. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang və s. Kimi nümayəndələr şirkətləri.
Sənaye zəncirinin aşağı axını əsasən terminalın müxtəlif tətbiq ssenarilərinə görə müxtəlif tətbiq alqoritmlərinin tətbiqi alqoritm sxemlərini hazırlayır. Hazırda müəyyən kommersiya tətbiqetmələri, canlıların tanınması, canlı aşkarlanması, 3D ölçmə, 3D ölçmə, 3D yenidənqurma alqoritmi, şəkil seqmentləşdirilməsi, görüntü inkişaf etdirmə optimallaşdırma alqoritmi, skelet, jest tanınması, davranış təhlili alqoritmi, immersive mi, virtual Realistic alqoritmlər və s. 3D vizual qavrayış tətbiq ssenarisinin zənginləşdirilməsi ilə daha çox tətbiq alqoritmləri ticarəti aparacaqdır.
2. Bazar ölçüsü təhlili
3D görüntüləməsinə 2D görüntünün tədricən yüksəldilməsi ilə 3D vizual qavrayış bazarı, miqyasda sürətli böyümənin ilk mərhələsindədir. 2019-cu ildə qlobal 3D vizual qavrayış bazarı 5 milyard ABŞ dolları dəyərindədir və bazar miqyası sürətlə inkişaf edəcəkdir. 2025-ci ildə 15 milyard ABŞ dollarına çatacağı gözlənilir ki, 2019-cu ildən 2025-ci ildən 20% nisbətən 20% mürəkkəb bir böyümə sürəti ilə. Avtomobil sahəsindəki 3D vizual qavrayışın tətbiqi də davamlı olaraq optimallaşdırılmış və təkmilləşdirilmişdir və avtomatik idarəetmə zamanı onun tədricən yetişir. Avtomobil sənayesinin nəhəng bazar potensialı ilə 3D vizual qavrayış sənayesi o vaxta qədər sürətli böyümə dalğasında yeni bir dalğada olacaq.
3. 3D vizual qavrayış sənayesi bazar seqment tətbiqinin inkişafı təhlili
İllik inkişafdan sonra 3D vizual qavrayış texnologiyası və məhsullar istehlakçı elektronikası, biometriklər, Aiot, sənaye üçölçülü ölçmə və avtomatik sürmə avtomobilləri kimi bir çox sahələrdə təbliğ edilmişdir və onlar da getdikcə daha çox rol oynayırlar milli iqtisadiyyat. təsiri.
(1) istehlakçı elektronikası sahəsində tətbiq
Ağıllı telefonlar istehlakçı elektronikası sahəsində 3D vizual qavrayış texnologiyasının ən böyük tətbiq ssenarilərindən biridir. 3D vizual qavrayış texnologiyasının davamlı inkişafı ilə istehlakçı elektronikası sahəsində onun tətbiqi daim genişlənir. Ağıllı telefonlara əlavə olaraq, kompüter və televizorlar kimi müxtəlif terminal cihazlarında da geniş istifadə olunur.
2020-ci ildə kompüterlərin qlobal tədarükü 2020-ci ildə 300 milyon ədədə çatdı, 2019-cu il ərzində təxminən 13,1% artdı; 2020-ci ildə qlobal tablet tədarükü 2020-ci ildə 160 milyon ədədə çatdı, 2019-cu il ərzində təxminən 13,6% artım; 2020 Ağıllı video əyləncə sistemlərinin (televizorlar, oyun konsolları və s.) Daxil olmaqla qlobal daşınmaları, gələcəkdə davamlı olaraq artacağı gözlənilən 296 milyon ədəd idi. 3D vizual qavrayış texnologiyası istehlakçı elektronikasının müxtəlif sahələrində istifadəçilərə daha yaxşı bir istifadəçi təcrübəsi gətirir və gələcəkdə daha böyük bir bazar nüfuz kosmosuna malikdir.
Milli siyasətlərin dəstəyi ilə istehlakçı elektronikası sahəsində 3D vizual qavrayış texnologiyasının müxtəlif tətbiqlərinin yetkinləşməsi gözlənilir və müvafiq bazar nüfuz dərəcəsi daha da artacaqdır.
(2) Biometriya sahəsində tətbiq
Mobil ödəniş və 3D vizual qavrayış texnologiyasının yetkinliyi ilə, daha offline ödəmə ssenarilərinin, rahatlıq mağazalarında, pilotsuz özünə xidmət ssenariləri (məsələn, Smart Express Kabinetləri) və bəzi ortaya çıxan ödəmə ssenariləri də ( ATM / Avtomatlaşdırılmış Teller maşınları, xəstəxanalar, məktəblər və s.) 3D vizual sensasiya sənayesinin sürətli inkişafını daha da irəli sürəcəkdir.
Üz tarama ödəməsi, əla rahatlığı və təhlükəsizliyi əsasında oflayn ödənişin bütün sahələrinə tədricən nüfuz edəcək və gələcəkdə böyük bir bazar məkanına sahib olacaqdır.
(3) Aiot sahəsində tətbiq
AIOy yatağında 3D vizual qavrayış texnologiyasının tətbiqi 3D məkan tarama, xidmət robotları, AR qarşılıqlı, insan / heyvan tarama, ağıllı kənd təsərrüfatı və heyvandarlıq, ağıllı nəqliyyat, təhlükəsizlik davranışı tanınması, somatosensory fitness və s.
3D vizual qavrayış, həm də sürətli hərəkət edən insan orqanlarının və obyektlərinin tanınması və yerləşdirilməsi yolu ilə idman qiymətləndirməsi üçün də istifadə edilə bilər. Məsələn, stolüstü tennis robotları yüksək sürətli kiçik obyekt izləmə alqoritmlərindən istifadə edir və avtomatik xidmət və tanınmasını həyata keçirmək üçün stolüstü tennis traektoriyalarının 3D çoxalır. İzləmə, mühakimə və qol və s.
Xülasə, 3D vizual qavrayış texnologiyasında, Aiot sahəsində araşdırıla bilən bir çox potensial tətbiq ssenarilərində, sənayenin uzunmüddətli bazar tələbinin inkişafı üçün təməl qoyulacaq bir çox potensial tətbiqetmə ssenarisi var.
Time: Jan-29-2022
