Biometrie is liggaamsmates en berekeninge wat verband hou met menslike eienskappe. Biometriese verifikasie (of realistiese verifikasie) word in rekenaarwetenskap gebruik as 'n vorm van identifikasie en toegangsbeheer. Dit word ook gebruik om individue te identifiseer in groepe wat onder toesig is.

Biometriese identifiseerders is die kenmerkende, meetbare eienskappe wat gebruik word om individue te etiketteer en te beskryf. Biometriese identifiseerders word dikwels gekategoriseer as fisiologiese kenmerke wat verband hou met die vorm van die liggaam. Voorbeelde sluit in, maar is nie beperk nie tot vingerafdruk, palmare, gesigherkenning, DNS, palmafdruk, handgeometrie, irisherkenning, retina en reuk/geur.

Biometriese identifikasietegnologie behels rekenaarwetenskap, optika en akoestiek en ander fisiese wetenskappe, biologiese wetenskappe, biosensors en biostatistiekbeginsels, sekuriteitstegnologie, en kunsmatige intelligensie-tegnologie en baie ander basiese wetenskappe en innoverende toepassingstegnologieë. Dit is 'n volledige multidissiplinêre tegniese oplossings.

In onlangse jare, met die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, het biometriese identifikasietegnologie meer volwasse geword. Tans is gesigherkenningstegnologie die mees verteenwoordigende van biometrie.

Gesigherkenning

Die proses van gesigherkenning sluit gesigversameling, gesigbespeuring, gesigkenmerkonttrekking en gesigpassingsherkenning in. Die gesigsherkenningsproses gebruik verskeie tegnologieë soos AdaBoos-algoritme, konvolusionele neurale netwerk en ondersteuningsvektormasjien in masjienleer.

Die proses van gesigherkenning

Tans is die tradisionele gesigsherkenningsprobleme, insluitend gesigrotasie, okklusie, ooreenkoms, ens. aansienlik verbeter, wat die akkuraatheid van gesigherkenning aansienlik verbeter. 2D-gesig, 3D-gesig, multispektrale gesig Elke modus het verskillende verkrygingsaanpassingscenario's, datasekuriteitsgraad en privaatheidsensitiwiteit, ens., en die byvoeging van diep leer van groot data maak dat die 3D-gesigherkenningsalgoritme die defekte van 2D-projeksie aanvul, Dit kan vinnig die identiteit van 'n persoon identifiseer, wat 'n sekere deurbraak gebring het vir die toepassing van tweedimensionele gesigsherkenning.

Terselfdertyd word die biometriese opsporingstegnologie tans as 'n sleuteltegnologie gebruik om die sekuriteit van gesigherkenning te verbeter, wat effektief vervalsingsbedrog soos foto's, video's, 3D-modelle en prostetiese maskers kan weerstaan, en onafhanklik die identiteit van bedryfsgebruikers. Tans, met die vinnige ontwikkeling van gesigherkenningstegnologie, het baie innoverende toepassings soos slimtoestelle, aanlynfinansiering en gesigbetaling toenemend gewild geword, wat spoed en gerief in almal se lewe en werk bring.

Handafdrukherkenning

Palmafdrukherkenning is 'n nuwe tipe biometriese herkenningstegnologie, wat die handpalmafdruk van die menslike liggaam as die teikenkenmerk gebruik en biologiese inligting deur middel van multispektrale beeldtegnologie insamel. Multi-spektrale palmafdrukherkenning kan beskou word as 'n model van biometriese herkenningstegnologie wat multimodaliteit en veelvuldige teikenkenmerke kombineer. Hierdie nuwe tegnologie kombineer die drie identifiseerbare kenmerke van velspektrum, palmafdruk en aarare om meer oorvloedige inligting op een slag te verskaf en die onderskeibaarheid van teikenkenmerke te verhoog.

Vanjaar het Amazon se palmherkenningstegnologie, met die kodenaam Orville, begin toets. Die skandeerder verkry eers 'n stel infrarooi gepolariseerde oorspronklike beelde, wat fokus op die eksterne kenmerke van die palm, soos lyne en voue; wanneer die tweede stel gepolariseerde beelde weer verkry word, fokus dit op die palmstruktuur en interne kenmerke, soos are, bene, sagte weefsels, ens. Die rou beelde word aanvanklik verwerk om 'n stel beelde te verskaf wat hande bevat. Hierdie beelde is goed belig, in fokus, en wys die palm in 'n spesifieke oriëntasie, in 'n spesifieke houding, en gemerk as links- of regshandig.

Op die oomblik kan Amazon se palmafdrukherkenningstegnologie persoonlike identiteit verifieer en betaling in slegs 300 millisekondes voltooi, en vereis nie dat gebruikers hul hande op die skandeertoestel sit nie, net waai en skandeer sonder kontak. Die mislukkingskoers van hierdie tegnologie is ongeveer 0,0001%. Terselfdertyd is die palmafdrukherkenning 'n dubbele verifikasie in die aanvanklike stadium - die eerste keer om eksterne eienskappe te verkry, en die tweede keer om interne organisatoriese kenmerke te verkry. In vergelyking met ander biometriese tegnologieë in terme van sekuriteit, verbeter.

Benewens bogenoemde biometriese kenmerke, word irisherkenningstegnologie ook gewild gemaak. Die vals herkenningskoers van irisherkenning is so laag as 1/1000000. Dit gebruik hoofsaaklik die kenmerke van iris-lewensinvariansie en verskil om identiteite te identifiseer.

Tans is die konsensus in die bedryf dat die erkenning van 'n enkele modaliteit knelpunte in beide herkenningsprestasie en sekuriteit het, en multi-modale samesmelting is 'n belangrike deurbraak in gesigsherkenning en selfs biometriese herkenning - nie net deur multi-faktor Die manier om die herkenning akkuraatheid te verbeter kan ook die toneel aanpasbaarheid en privaatheid sekuriteit van biometriese tegnologie verbeter tot 'n sekere mate. In vergelyking met die tradisionele enkelmodus-algoritme, kan dit beter voldoen aan die finansiële-vlak vals herkenningskoers (so laag as een uit tien miljoen), wat ook die hooftendens van die ontwikkeling van biometriese identifikasie is.

Multimodale biometriese stelsel

Multimodale biometriese stelsels gebruik veelvuldige sensors of biometrie om die beperkings van unimodale biometriese stelsels te oorkom. Irisherkenningstelsels kan byvoorbeeld deur veroudering van irisse gekompromitteer word en elektroniese vingerafdrukherkenning kan vererger word deur verslete of gesnyde vingerafdrukke. Terwyl unimodale biometriese stelsels beperk word deur die integriteit van hul identifiseerder, is dit onwaarskynlik dat verskeie unimodale stelsels aan identiese beperkings sal ly. Multimodale biometriese stelsels kan stelle inligting van dieselfde merker verkry (dws veelvuldige beelde van 'n iris, of skanderings van dieselfde vinger) of inligting van verskillende biometrie (wat vingerafdrukskanderings vereis en, met behulp van stemherkenning, 'n gesproke wagwoord).

Multimodale biometriese stelsels kan hierdie unimodale stelsels opeenvolgend, gelyktydig, 'n kombinasie daarvan, of in serie, versmelt, wat onderskeidelik na opeenvolgende, parallelle, hiërargiese en seriële integrasiemodusse verwys.

CHANCCTVhet 'n reeks van ontwikkelbiometriese lensevir gesigherkenning, handpalmafdrukherkenning sowel as vingerafdruk-identifikasie en iris-identifikasie. CH3659A is byvoorbeeld 'n 4k lae vervorming-lens wat ontwerp is vir 1/1.8''-sensors. Dit beskik oor alle glas en kompakte ontwerpe met slegs 11,95 mm TTL. Dit vang 44 grade horisontale gesigsveld vas. Hierdie lens is ideaal vir handpalmafdrukherkenning.